Курс Google Data Studio
Подходящ за хора, които създават справки, анализи и отчети от различни източници на данни. Подходящ е за счетоводители, финансисти, маркетинг специалисти, търговски мениджъри, анализатори и напреднали потребители на Google Sheets и Excel, които искат да представят информацията чрез интерактивни табла.
Провеждаме по една група есен и една група пролет. Планирайте Вашето участие и резервирайте място предварително. Възможно е да стартираме по-рано при повече желаещи.
След курсът ще можете уверено да свързвате Google Data Studio с Google Sheets, Excel и CSV файлове, Google Analytics, Google Ads, BigQuery и различни бази данни. Ще можете да обработвате и обединявате информация, да създавате изчисляеми полета, интерактивни диаграми, филтри и управленски дашборди, които се актуализират автоматично и могат лесно да бъдат споделяни.
При повече хора предлагаме корпоративни обучения на място при Вас.
Продължителност: 10 непоредни вечери от 18:30 или 6 дни събота/неделя от 9:30 или 14:30.
Хорариум: 30 учебни часа присъствено обучение.
Учебни материали: безплатен учебник от 120 страници.
Сертификат: на успешно завършилите курса и справили се с всички упражнения се издава сертификат. Възможно е издаване на сертификат и на английски език.
Методика на преподаване: интензивно практическо обучение в мултимедийна зала, в малки групи, за да осигурим лично отношение за всеки.
Курсът се провежда в залите на Мицев център Пловдив, ул. Гурко 16.
Цена: 288 €
Вижте календар на стартиращите курсове.
Информация и записване на тел. 0888 73 52 52 (9:00 - 20:00)
Програма на курса
1. Въведение в Google Data Studio. Предназначение и възможности на платформата. Разлика между отчет, източник на данни, connector и Dashboard. Режими за редактиране и преглед. Размерности, показатели и агрегиране на данните.
2. Свързване с източници на данни. Свързване с Google Sheets, BigQuery, Google Analytics, CSV файлове и бази данни. Използване на Google и Community connectors. Добавяне, замяна и повторно свързване на източник. Разлика между вграден и многократно използваем източник на данни.
3. Моделиране и настройване на данните. Проверка и редактиране на структурата на източника. Настройване на типове данни, размерности, показатели и методи за агрегиране. Обработка на дати, часове, валути, проценти и географски данни. Създаване на групи и диапазони от стойности.
4. Изчисляеми полета и функции. Създаване на показатели чрез аритметични, текстови, логически и времеви функции. Използване на CASE за групиране и категоризиране на информацията. Изчисляване на проценти, съотношения, отклонения и показатели за ефективност. Разлика между изчисляеми полета в източника и в отделна диаграма.
5. Таблици, Scorecards и Pivot таблици. Представяне на подробни и обобщени данни чрез таблици и Pivot таблици. Създаване на KPI показатели със Scorecards. Сортиране, междинни резултати, сравнение с предходен период и условно форматиране. Настройване на заглавия, номерация и показване на стойностите.
6. Диаграми и визуално представяне на данните. Създаване на линейни, стълбовидни, комбинирани, кръгови и точкови диаграми. Визуализиране на данни по периоди и географски области. Избор на подходяща диаграма според целта на анализа. Настройване на оси, серии, цветове, етикети и референтни линии.
7. Филтри, контроли и интерактивни справки. Създаване на филтри по стойност, период и условие. Добавяне на падащи списъци, полета за търсене и контроли за избор на дати. Използване на параметри за въвеждане на стойности от потребителя. Cross-filtering, Quick filters и преминаване между различни нива на подробност чрез Drill Down.
8. Обединяване на различни източници. Създаване на Blended data чрез общи полета и ключове за свързване. Обединяване на информация от Google Sheets, BigQuery и други източници. Избор на вид връзка между таблиците и създаване на изчисляеми полета върху обединените данни. Разрешаване на проблеми с несъвпадащи ключове и различно агрегиране.
9. Създаване и оформление на Dashboard. Организиране на отчетите в страници и тематични раздели. Изграждане на ясна визуална йерархия и подреждане на основните KPI показатели. Използване на теми, шаблони, навигация, изображения и пояснителни текстове. Подготовка на управленски, търговски и финансови табла.
10. Обновяване, оптимизация, споделяне и AI. Настройване на актуалността на данните и използване на Extract data за по-бързи отчети. Оптимизиране на сложни диаграми, обединени данни и BigQuery заявки. Управление на права и Owner, Viewer и Service Account credentials. Споделяне, вграждане, експортиране и планирано изпращане на отчети. Използване на Gemini за изчисляеми полета и Conversational Analytics при наличен подходящ достъп.
Защо да изберете нас?
Предлагаме това, което ще Ви направи успешни!
Благодарение на контакти с отдели Човешки ресурси в много организации, създаваме и развиваме отворени курсове за най-търсените специалисти на пазара на труда.
Интензивно обучение по официални учебни програми
На база материали на водещите американски и европейски компании в бранша, създадохме и верифицирахме отлично работещи учебни програми и методики. Натрупахме богат опит в създаване на персонализирани обучения и материали за да отговорим на конкретни нужди.
Имаме много натрупан опит и го споделяме с Вас
В Мицев център годишно организираме над 50 курса в Пловдив и региона. Нашите курсисти успешно се реализират на пазара на труда и ефективно прилагат наученото в курсовете. Обучаваме служители на десетки големи предприятия и фирми в цяла България. Регулярно организираме семинари, някои от които са напълно безплатни.