Статистика с Excel
с преподавател сертифициран от Microsoft
Подходящ за хора, на които се налага често да правят статистическа обработка на данни и е необходимо задълбочаване и систематизиране на познанията им в приложението на статистическите методи в анализите с Excel. Подходящ е и за студенти, научни работници и статистици. За всеки, който търси приложението на инструментите и функциите в Excel за статистически пресмятания и анализи.
Позволете да Ви покажем красивия свят на статистиката с Excel
След курсът сериозно ще задълбочите Excel уменията си в приложението на инструментите и функциите за статистически пресмятания и анализи. Задълбочено ще познавате едни от най-често ползваните инструменти в практиката и приложенията за статистическа обработка и анализ на данни. Ще подобрите аналитичното си виждане на данните. Ще подобрите скоростта и ефективността си на работа с продукта. Ще придобиете увереност и самочувствие.
При повече хора предлагаме корпоративни обучения на място при Вас.
Необходими познания: теоретични познания в статистическите методи, включително и добри Excel познания след MC103 Курс Excel advanced.
Продължителност: 9 непоредни вечери от 18:30 или 6 дни събота/неделя от 9:30 или 14:30.
Учебни материали: безплатен учебник от 60 страници.
Сертификат: на успешно завършилите курса и справили се с всички упражнения се издава валиден сертификат. Възможно е издаване на сертификат и на английски език.
Предимствата да води Microsoft Certified Trainer
Сертифицираният от Microsoft преподавател е както с доказани знания и умения, така и е обучен да преподава по официалната методика на Microsoft. За да се защити MCT се преминава през серия от обучения по IT умения, умения за преподаване и тънкостите на Excel. Ежегодно се подновява сертификацията с успешното взимане на тестове и сложни обучения. Основното предимство е индивидуалният подход към всеки проблем и задълбоченото познаване на продуктите и инструментите.
Водещ: Камен Мицев има огромен преподавателски опит с Excel от десетки хиляди часове от 1999г. От 2009. е Сертифициран Microsoft преподавател (MCT). Като сертифициран Excel Specialist от 2001г. и MOS Master от 2007г. води предимно корпоративни обучения в цялата страна. Под вещото му ръководство ще овладеете и най-сериозните тънкости на Excel.
Методика на преподаване: интензивно обучение в мултимедийна зала от MCT (сертифициран от Microsoft обучител) с дългогодишен опит, по официалната методика на производителите. Обучението е интензивно и групите са малки, за да осигурим лично отношение за всеки. При 5-6 заявки договаряме удобна за всички начална дата. Обадете се сега, много вероятно е останалите желаещи да чакат точно Вас, за да стартираме.
Курсът се провежда в залите на Мицев център Пловдив, ул. Гурко 16.
Цена: 288 €
Индивидуална Excel консултация онлайн по Teams до един час в предварително уговорено време. Цена: 108 €. Заплащане по банков път след консултацията. |
Вижте календар на стартиращите курсове.
Информация и записване на тел. 0888 73 52 52 (9:00 - 20:00)
Програма на курса
1. Описателна статистика и подготовка на данни. Теория за централна тенденция и разсейване, устойчиви мерки (медиана, IQR), откриване на липси, дубликати и екстремни стойности, както и правилно обобщаване по групи. Използва се за бърз статистически профил на продажби, производствени показатели, времена за обслужване и резултати от тестове, както и за ранно откриване на проблеми в качеството на данните.
2. Разпределения, форма и нормалност. Теория за вероятностни разпределения, хистограми и плътности, асиметрия и ексцес, квантилни сравнения и логика за оценка на близост до нормално разпределение и нужда от трансформации. Подпомага избора на подходящи статистически тестове и модели, коректното тълкуване на средни и стандартни отклонения и разбирането дали вариацията е „очаквана“ или сигнал за промяна.
3. Оценяване на параметри и доверителни интервали. Теория за извадково оценяване, стандартна грешка, доверителни интервали за средни и пропорции, t и z разпределения и връзката им с нивото на доверие и размер на извадката. Подходящо е за управленски решения с контролируем риск, като оценка на средно време за доставка в интервал, процент дефекти или точност на анкети и измервания.
4. Статистически хипотези и t-тестове. Теория за нулева и алтернативна хипотеза, p-value, грешки от първи и втори род, мощност и ефект, както и едновариантни, двувариантни и сдвоени t-тестове. Използва се за доказване дали промяна в процес, обучение, промоция или интерфейс води до реална разлика, а не до случайни колебания, включително в A/B сценарии.
5. ANOVA и сравнение на повече от две групи. Теория за дисперсионен анализ, разлагане на вариацията на вътрешногрупова и междугрупова, F-статистика и контрол на общата грешка при множество сравнения, плюс логика за последващи сравнения. Приложимо е при оценка на различия между екипи, локации, доставчици или продуктови линии, когато са налични три или повече групи и се търси къде е значимата разлика.
6. Корелация и анализ на зависимости. Теория за корелация, ковариация, линейна зависимост, интерпретация на сила и посока, както и ограничения като нелинейност, скрити фактори и „фалшиви“ корелации. Полезно е за предварителен анализ кои фактори се движат заедно с KPI, за хипотези за причинност и за приоритизиране на променливи преди регресия или експерименти.
7. Регресионен анализ и предиктивни модели. Теория за линейна регресия, коефициенти и тяхната значимост, R² и коригирано R², остатъци, предположения на модела и типични проблеми като хетероскедастичност, мултиколинеарност и влиятелни наблюдения. Използва се за прогнозиране на продажби, натоварване и разходи, за оценка на ефекта на фактори върху резултат и за сценарийно планиране „ако променя X, как се измества Y“.
8. Категориални данни, честоти и χ² тест. Теория за контингентни таблици, очаквани честоти, χ² статистика и тест за независимост, както и анализ на пропорции и сравнението им между групи. Прилага се за анализ на конверсии, дефекти, рекламации и избори по категории, например канал по продажби, продукт по рекламации или сегмент по отпадане, с цел откриване на значими зависимости.
9. Статистически контрол на процеси и мониторинг (SPC). Теория за стабилен процес, обща и специална причина за вариация, контролни карти, контролни граници и правила за сигнал при отклонения. Използва се за ранно засичане на промени в качество, срокове и производителност, за поддържане на процесна дисциплина и за измерване дали подобренията намаляват вариабилността устойчиво.
Статистика
Статистиката изучава добиването на информация чрез анализ и интерпретация на емпирични данни, използвайки теорията на вероятностите. Статистическата дейност включва също планирането и организирането на събирането на данни чрез проучвания и експерименти. Статистиката възниква във връзка с нуждите на емпиричната наука и се отличава от повечето клонове на математиката по своята приложна насоченост. Статистически методи се прилагат в широк кръг области, като природните и обществени науки, държавното управление и бизнеса.
За да се изучават явленията и процесите в обществения, социалния живот, науката или бизнеса, е необходимо да имаме достатъчна по обем и всеобхватност информация. Съвкупността от всички събрани данни, когато са достатъчни за статистическа обработка се Наричат представителна извадка. Представяйки тази информация в табличен вид в Excel, можем да я обработим със статистически методи. Така се намират тенденции, доказателства за хипотези или се следят определени емпирични данни.
Статистическа информация
Представя се най-често под формата на статистически източници-годишници, спавочници, сборници, таблици и др. изпълнени с много цифри и числа, които характеризират обема или равнището на дадено масово обществено явление, взето като статистическа съвкупност.
Статистическа работа
Това е работа, в резултат на която се получават статистически данни. Тя е станала професия на много хора. Те са производители на статистически данни, а техни потребители са: икономисти, социолози, инжинери и др.които градят своите научни познания в/у тях и правят анализи.
Статистически метод
Съвкупност от средства, способи,приоми, инструменти и др. за събиране , обработване, изучаване на статистическите сведения, данни, информация. Основно изискване на статистическия метод е да се изучават масовите обществени явления, да се определи количествената или характеристика и закономерностите в развитието им.
Защо да изберете нас?
Предлагаме това, което ще Ви направи успешни!
Благодарение на контакти с отдели Човешки ресурси в много организации, създаваме и развиваме отворени курсове за най-търсените специалисти на пазара на труда.
Интензивно обучение по официални учебни програми
На база материали на водещите американски и европейски компании в бранша, създадохме и верифицирахме отлично работещи учебни програми и методики. Натрупахме богат опит в създаване на персонализирани обучения и материали за да отговорим на конкретни нужди.
Имаме много натрупан опит и го споделяме с Вас
В Мицев център годишно организираме над 50 курса в Пловдив и региона. Нашите курсисти успешно се реализират на пазара на труда и ефективно прилагат наученото в курсовете. Обучаваме служители на десетки големи предприятия и фирми в цяла България. Регулярно организираме семинари, някои от които са напълно безплатни.